3강.md

• 데이터 분석 먼저? 알고리즘 선택 먼저?

  • 알고리즘 선택 보다 데이터의 형태나 특징을 먼저 파악하고 적합한 알고리즘을 찾는다.

• Machine learning == Pattern learning

• Data가 가장 중요!

  • Your neural network is only as good as the data you feed it.

  • Garbage in, Garbage out

• Data check

  1. Null 데이터 찾기

  2. Feature Engineering

  3. Feature Selection

  4. Model Development

  5. Training strategy

  6. Stacknig and Averaging