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DBMS의 등장 배경

• DBMS: Data Base Management System

• 과거의 데이터 관리 시스템: 파일 시스템(File System)

  • OS를 다운로드 받을 때 기초적으로 제공되기 때문에 별도의 비용이 들지 않는다는 장점이 있지만 다음과 같은 문제점이 있다.

  • 파일 시스템의 문제점

    • 데이터 중복성

    • 프로그램이 데이터 파일에 종속적

      • 파일의 구조가 변경되면 의존하고 있는 프로그램까지 구조를 변경해야 한다. 이러한 특징을 데이터 종속성이라 한다.

    • 데이터 파일에 대한 동시 공유, 보안, 회복 기능이 부족

      • 파일시스템에서는 동시 공유 지원 X

        • 이를 보완하기 위해 같은 내용의 파일을 여러개 만들 수 있지만 데이터 중복성에 빠져 더 큰 문제를 야기한다.

    • 응용 프로그램 개발 어려움

      • 각 응용 프로그램마다 데이터의 삽입, 삭제와 같은 기능을 모두 구현해야한다.

DBMS의 정의

• DBMS

  • 다수의 사용자들이 데이터베이스 내의 데이터를 접근할 수 있도록 해주는 소프트웨어 도구의 집합

  • 데이터베이스에 들어있는 데이터를 삽입,삭제,수정하고 모든 응용프로그램이 데이터베이스를 공유할 수 있게 한다.

• DBMS의 장점

  • 데이터 중복성 통제

  • 데이터 독립성 확보

  • 데이터 동시 공유

  • 데이터 보안 향상

  • 데이터 무결성 유지

  • 표준화

  • 장애 발생시 회복

  • 응용 프로그램 개발 비용 감소

• 단점

  • 비용 증가

  • 백업과 회복 방법 복잡

  • 중앙 집중 관리로 인한 취약점

• DBMS의 기능

  • 정의(Definition)

  • 조작(Manipulation)

  • 제어(Control)

DBMS의 발전 과정

1. 네트워크-계층 DBMS

   • 노드와 간선을 이용한 그래프 형태로 구성된 네트워크 데이터 모델

2. 관계 DBMS

   • 데이터베이스를 테이블로 구성하는 관계 테이블 모델

   • ex) Oracle, MySQL, MSSQL, Access 등

3. 객체지향-객체관계 DBMS

   • 프로그래밍에서 도입한 객체의 개념을 데이터베이스에 도입한 객체지향 데이터 모델

   • 새로운 유형의 데이터를 저장, 복잡한 분석 및 처리 지원

   • ex) 온투스, 오투, 젬스톤 등

4. NoSQL, NewSQL DBMS

   • 소셜 네트워크 서비스를 이용하면서 대량의 비정형 데이터가 생산됨

   • RDBMS는 대량의 비정형 데이터를 처리하는데 비효율적

   • RDBMS의 장점인 안정성과 일관성 유지를 포기하고

   • 대량의 데이터를 분산 저장하고 처리하는데 적합한 NoSQL을 사용하기 시작했다.

   • ex) MongoDB, HBase, Cassandra, Redis 등